Name: InstruData - Datengesteuerte Musikinstrumentenausbildung

Abstract:

Description: <p>Das Erlernen eines Musikinstruments ist ein langes und schwieriges Unterfangen. Nicht jeder kann sich die Hilfe eines professionellen Lehrers leisten, und selbst mit dieser Hilfe ist das Feedback in Bezug auf Latenz und Aussagekraft begrenzt. Um diese Probleme anzugehen, werden wir eine Sammlung neuer datengesteuerter Techniken und Werkzeuge entwickeln. Die Hauptidee ist die systematische Aufzeichnung musikalischer &Uuml;bungsdaten von Sch&uuml;lern und deren R&uuml;ckmeldung durch intelligente, visuelle Schnittstellen. Mit einem Visual Analytics Web-Tool werden wir es Studenten, Lehrern und professionellen Musikern erm&ouml;glichen, Fehler zu erkennen und ihren Stil auf v&ouml;llig innovative Weise zu verbessern. Durch die zus&auml;tzliche Aufzeichnung von Bewegungsdaten werden wir auch in der Lage sein, Fingersatzanweisungen oder korrekte Posen durch Augmented-Reality-Displays zu vermitteln, die Informationen direkt an einem physischen Musikinstrument visualisieren.</p> <p>Da musikalische Daten komplex sein k&ouml;nnen und Noten oder Audiodatensignale, die von Instrumenten aufgezeichnet werden, in der Regel verrauscht sind, ist KI ein n&uuml;tzliches, wenn nicht sogar notwendiges Mittel zur Datenverarbeitung und -analyse. Wir werden einen menschenzentrierten Designprozess verfolgen, der Musiker und Musiklehrer mit unterschiedlichem Hintergrund und F&auml;higkeitsniveau in die Datenerfassung, Entwicklung und Evaluierung unserer Techniken und Werkzeuge einbezieht. Unser Ziel ist es, gebrauchsfertige Werkzeuge f&uuml;r den Musikunterricht, wiederverwendbare Datenverarbeitungstechniken und Datens&auml;tze bereitzustellen, die aus Noten, Audio, Bewegungserfassung und anderen Merkmalen bestehen, die wir von Instrumenten und Spielern aufzeichnen.</p>

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Meta keywords: Michael Sedlmair

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