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The Max Planck Institute for Intelligent Systems, Stuttgart-Tübingen, Germany, invites applications for a Max Planck Research Group Leader (f/m/d) in the Cyber Valley research consortium at Max Planck Institute for Intelligent Systems Stuttgart site.

The Max Planck Institute for Intelligent System seeks to understand the principles of perception, action and learning in autonomous systems that successfully interact with complex environments, and to use this understanding to design future systems. The Institute takes a highly interdisciplinary approach that combines mathematics, computation, material science, and biology. The Tübingen site of the institute focuses on how intelligent systems process information to perceive, act, and learn.

Funded Ph.D. Positions at the International Max Planck Research School for Intelligent Systems  The Max Planck Institute for Intelligent Systems and the Universities of Stuttgart and Tübingen collaborate to offer an interdisciplinary Ph.D. program, the International Max Planck Research School for Intelligent Systems (IMPRS-IS). This doctoral program will accept its sixth generation of Ph.D. students in spring of 2022.  

DeepScenario is an AI start-up based in Munich that provides highly accurate real-world traffic data for the development of automated driving. The company’s product helps automotive industry customers train, test, and validate their self-driving algorithms in critical scenarios.

Wie können wir Lernsituationen bestmöglich auf die Lernenden abstimmen und ihnen dabei helfen, ihre Bildungsziele nachhaltig zu erreichen? In der Abteilung Lehren und Lernen mit intelligenten Systemen (LLiS) am Institut für Erziehungswissenschaft (IfE) der Universität Stuttgart verbinden wir pädagogische Theorien mit psychologischen Methoden und Algorithmen aus der künstlichen Intelligenz, um diese Frage zu beantworten. Unsere daraus entstehenden intelligenten Bildungstechnologien können sich auf die Lernenden und ihre Kontexte adaptiv einstimmen und sie damit optimal unterstützen.

Cytolytics facilitates the daily work of scientists by offering a Fully-Automated Software Solution for faster medical data analysis. The Start-up is looking for an Angular Developer in Tübingen.

Cytolytics facilitates the daily work of scientists by offering a Fully-Automated Software Solution for faster medical data analysis. The Start-up is looking for a Backend Developer in Tübingen.

Cytolytics facilitates the daily work of scientists by offering a Fully-Automated Software Solution for faster medical data analysis. The Start-up is looking for a Marketing Manager in Tübingen.

Cytolytics facilitates the daily work of scientists by offering a Fully-Automated Software Solution for faster medical data analysis. The Start-up is looking for a Sales Manager in Tübingen.

Cytolytics facilitates the daily work of scientists by offering a Fully-Automated Software Solution for faster medical data analysis. The Start-up is looking for a Software Security Engineer in Tübingen.

Cytolytics facilitates the daily work of scientists by offering a Fully-Automated Software Solution for faster medical data analysis. The Start-up is looking for a Test Engineer in Tübingen.

Für die Leitung der neuen Cyber Valley GmbH suchen die beiden Gesellschafter Land Baden-Württemberg und Max-Planck-Gesellschaft eine dynamische, visionäre und ambitionierte Persönlichkeit als Geschäftsführer/-in (m/w/d).

The Bosch Industry-on-Campus Lab, a research collaboration between the University of Tübingen and Bosch Center for AI (BCAI), invites applications for an open PhD position (m/f/d; E13 TV-L) in Generative Models to Improve Out-of-distribution Generalization. The assumption that the training and test data of machine learning systems are independently sampled from the same distribution does not necessarily hold in practice. Being able to trust model predictions at test time, the requirement on model’s generalization shall not only concern in-distribution behind the training data but also out-of-distributions beyond it. The aim of this project is to improve the out-of-distribution generalization of machine learning systems. To this end, you will specifically investigate deep generative models, exploiting their use for data manipulation, data generation recovery, representation learning, and density estimation.

AIRAmed ist ein junges MedTech Start-Up mit Sitz in Tübingen und entwickeln eine neuartige radiologische KI-Software auf Basis neuronaler Netze zur Diagnose und Früherkennung bei Demenz-, Alzheimer und Multiple Sklerose-Patienten. Strukturelle Veränderungen im Gehirn werden damit in Echtzeit und höchster Qualität erkannt und durch den Abgleich mit Referenzdaten im Hintergrund quantifiziert.

AIRAmed ist ein junges MedTech Start-Up mit Sitz in Tübingen und entwickelt eine neuartige radiologische KI-Software auf Basis neuronaler Netze zur Diagnose und Früherkennung bei Demenz-, Alzheimer und Multiple Sklerose-Patienten. Strukturelle Veränderungen im Gehirn werden damit in Echtzeit und höchster Qualität erkannt und durch den Abgleich mit Referenzdaten im Hintergrund quantifiziert. Wir wollen mit unserer Software etwas verändern! Einerseits bei unseren medizinischen Fachkunden aus Neurologie, Psychiatrie und Radiologie: Indem wir sie bei ihrer Arbeit unterstützen und ihnen Freiraum für das Wesentliche verschaffen – ihre Patienten. Andererseits für die betroffenen Patienten selbst. Für eine bessere Früherkennung, optimiertes Therapiemonitoring und letztendlich mehr Lebensqualität.

AIRAmed ist ein junges MedTech Start-Up mit Sitz in Tübingen und entwickelt eine neuartige radiologische KI-Software auf Basis neuronaler Netze zur Diagnose und Früherkennung bei Demenz-, Alzheimer und Multiple Sklerose-Patienten. Strukturelle Veränderungen im Gehirn werden damit in Echtzeit und höchster Qualität erkannt und durch den Abgleich mit Referenzdaten im Hintergrund quantifiziert.